AI ML 인공지능 기계학습 단상

20200623 1115 

 

01

투입과 산출만 보고, 그 중간의 과정 process를 알아내는 것

y=f(x) 에서 x와 y만 보고 f를 찾아 내는 것

 

02 (개념) 단순한 가정

세상에 f는 10가지만 존재한다고 하자.

x1을 투입했을 때 y1을 산출하는 f는 9이다.

x1, x2를 투입했을 때 y1, y2를 산출하는 f는 8개이다.

이런식으로 충분한 데이터만 있다면 우리는 f를 정확히 식별할 수 있다.

 

03 y=f(x)

너무나 추상적이어서 세상의 모든 문제가 이 유형에 속한다.

함수가 아닌 것이 없다.

 

04 미지의 결과의 예측

알려진 데이터로 부터 f를 찾아내고 f를 이용해서 알려지지 않은 x를 받았을 때 y를 추정하는 것이 AI의 임무이다.

개념적으로 보면 알려진 데이터로 부터 f를 찾는 것은 보간법 interpolation이고, 알려지지 않은 것을 추정하는 것은 보외법 extrapolation이다. 그런데 보외법은 잘 안 맞더라.